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阮荣春教授团队作品展暨学术与创作论坛在沪开幕

2018-07-22 18:48 来源:江苏快讯

  阮荣春教授团队作品展暨学术与创作论坛在沪开幕

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  据介绍,这一应用可以将5G、云计算、大数据及人工智能等技术应用于生产制造流程中,与生产自动化紧密结合,可以使生产更柔性、更智能,还能满足人们对于多品种、小批量、定制化等更加丰富智能的生产需求。

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我的异常网 私募机构人士认为,未来成长股将进一步分化,但是优质成长个股将不会缺席市场结构性行情带来的机会。


来源:机器之心

原标题:终于!大家心心念念的PyTorch Windows官方支持来了 机器之心整理 参与:机器之心

原标题:终于!大家心心念念的PyTorch Windows官方支持来了

机器之心整理

参与:机器之心编辑部


五个小时前,PyTorch 官方 GitHub 发布 0.4.0 版本,大家心心念念的 Windows 支持终于来了。

  • GitHub 发布地址:https://github.com/pytorch/pytorch/releases

  • PyTorch 官网:http://pytorch.org.aileentan.com/


这一次更新从 0.3.1 到 0.4.0 有着非常多的改进,最重要的就是官方支持 Windows 系统。在没有官方支持前,Windows 上安装 PyTorch 需要借助其它开发者发布的第三方 conda 包,而现在我们可以直接在 PyTorch 首页上获取使用 conda 或 pip 安装的命令行,或跟随教程使用源文件安装。

当然除了 Windows 支持外,0.4.0 版的 PyTorch 还重点权衡了计算中的内存、支持多种概率分布、优化数据类型和修正张量等。机器之心也尝试在 Windows 安装简单的 CPU 版,如下所示我们使用 pip 可以非常轻松而流畅地安装 PyTorch。



但当前使用 Conda 安装 PyTorch 会遇到一些问题,例如小编的 Conda 会报错说找不到对应的包。

此次版本更新目录如下:

1.重大核心变化包括:

  • Tensor/Variable 合并

  • 零维张量

  • 数据类型

  • 迁移指南

2.现添加的新特征包括:


  • Tensors:

  •     全面支持高级索引

  •     快速傅立叶变换

  • 神经网络:

  •     计算时的存储权衡

  •     bottleneck-识别代码中热点(hotspots)的工具

  • torch.distributions

  •     24 个基础的概率分布

  •     增加cdf、方差、信息熵、困惑度等

  • 分布式训练

  •     易于使用的 Launcher utility

  •     NCCL2 后端

  • C++拓展

  • Windows 支持

  • ONNX 改进

  •     RNN 支持

3.性能改进

4.Bug 修复

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